Governance der individuellen Datenverarbeitung : Wertorientierte und risikobewusste Steuerung der IDV-Anwendungen in Kreditinstituten /

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Author / Creator:Kozlova, Elizaveta.
Imprint:Wiesbaden : Springer Vieweg, 2013.
Description:1 online resource (xxiii, 239 pages) : illustrations.
Language:German
Series:Entwicklung und Management von Informationssystemen und intelligenter Datenauswertung
Entwicklung und Management von Informationssystemen und intelligenter Datenauswertung.
Subject:
Format: E-Resource Dissertations Book
URL for this record:http://pi.lib.uchicago.edu/1001/cat/bib/11077932
Hidden Bibliographic Details
Other authors / contributors:Hasenkamp, Ulrich.
ISBN:9783834823991
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9783834823984
3834823988
Notes:Includes bibliographical references.
Summary:Die professionellen Anwendungen für die wichtigsten betriebswirtschaftlichen Aufgaben unterliegen während der Entwicklung und im Verlauf der Nutzung vielfältigen Kontrollen. Ein häufig unterschätztes Risiko existiert dagegen im Bereich der Erstellung und Nutzung von komplexen aufgabenspezifischen Anwendungen, die mithilfe von Endbenutzerwerkzeugen durch Anwender direkt am Arbeitsplatz entwickelt werden. Elizaveta Kozlova analysiert Chancen und Risiken der IDV-Anwendungen am Beispiel des Bankensektors und entwickelt ein Meta-Gestaltungskonzept fu ̈r das IDV-Management in Kreditinstituten. Darüb.
Other form:Print version: Kozlova, Elizaveta. Governance der individuellen Datenverarbeitung : Wertorientierte und risikobewusste Steuerung der IDV-Anwendungen in Kreditinstituten. Dordrecht : Springer, ©2012 9783834823984

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245 1 0 |a Governance der individuellen Datenverarbeitung :  |b Wertorientierte und risikobewusste Steuerung der IDV-Anwendungen in Kreditinstituten /  |c Elizaveta Kozlova ; mit einem Geleitwort von Ulrich Hasenkamp. 
260 |a Wiesbaden :  |b Springer Vieweg,  |c 2013. 
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490 1 |a Entwicklung und Management von Informationssystemen und intelligenter Datenauswertung 
502 |c Philipps-Universität Marburg  |d 2011 
504 |a Includes bibliographical references. 
505 0 |a Geleitwort; Vorwort; Inhaltsverzeichnis; Abkürzungsverzeichnis; Abbildungsverzeichnis; Tabellenverzeichnis; 1 Einführung; 1.1 Motivation und Ausarbeitung der Fragestellung; 1.2 Stand der Forschung und Zielsetzungen der Arbeit; 1.3 Wissenschaftliche Einordnung und Forschungsmethodik; 1.3.1 Allgemeine wissenschaftstheoretische Einordnung; 1.3.2 Einordnung in das Fachgebiet Wirtschaftsinformatik; 1.3.3 Einordnung in das Fachgebiet Wirtschaftsprüfung; 1.3.4 Einordnung in das Fachgebiet Psychologie; 1.4 Zur Forschungsmethode; 1.5 Aufbau der Arbeit; 2 Informationstechnologie in Kreditinstituten. 
505 8 |a 2.1 Die veränderte Rolle der IT in Unternehmen2.2 Bedeutung der IT im Bankgeschäft; 3 Individuelle Datenverarbeitung- Grundlagen und Begriffsabgrenzung; 3.1 Grundbegriffe; 3.1.1 Information, Daten, Zeichen; 3.1.2 Informationstechnologie, Informationssystem, Software; 3.2 Grundlagen zu dem Bereich Betriebliche Anwendungs-systeme; 3.2.1 Definitionen; 3.2.2 Bereitstellung von Anwendungssystemen in Unternehmen; 3.2.3 Vor- und Nachteile von Standardsoftware gegenüber Individuallösungen; 3.3 Grundlagen der Systementwicklung; 3.3.1 Definitionen; 3.3.2 Ansätze der System- und Softwareentwicklung. 
505 8 |a 3.4 Individuelle Datenverarbeitung in Unternehmen3.4.1 Definitionen; 3.4.2 Haupttreiber der Individuellen Datenverarbeitung in Unternehmen; 3.4.3 Einsatzgebiete der IDV-Anwendungen in Unternehmen; 3.4.4 Exkurs zu MS Excel; 3.5 Zusammenfassung zu Kapitel 3; 4 Erhebung des Forschungsbedarfs in der Praxis: Experteninterviews; 4.1 Experteninterviews: konzeptionelle Grundlagen; 4.2 Expertenauswahl; 4.3 Das sensibilisierende Konzept für die Entwicklung der Leitfäden; 4.4 Durchführung der Experteninterviews; 4.5 Auswertung der Experteninterviews; 4.6 Ergebnisse der Experteninterviews. 
505 8 |a 4.7 Zusammenfassung zu Kapitel 45 Auf dem Weg zu IDV-Governance -- Betrachtungsperspektiven und organisatorische Grundlagen; 5.1 Wertbeitrag der Informationstechnologie; 5.2 IDV-Anwendungen und operationelle Risiken in Kreditinstituten; 5.2.1 Operationelle Risiken Definitionen und Abgrenzungen des Begriffs; 5.2.2 Ursachen von operationellen Risiken; 5.2.3 Die aufsichtsrechtlichen Bestimmungen zu operationellen Risiken im Überblick; 5.3 IT-Governance als theoretisches und organisatorisches Konzept für das IDV-Phänomen; 5.3.1 Der Begriff "IT-Governance"; 5.3.2 Aufgaben der IT-Governance. 
505 8 |a 5.4 Zusammenfassung zu Kapitel 56 IDV-Governance -- Analytische Vorbereitung; 6.1 Fehleranalyse; 6.1.1 Aufgabe, Mensch, Computer: das Mismatch-Konzept; 6.1.2 Handlungsorientierte Fehlertaxonomie und Fehleranfälligkeit von IDV-Anwendungen; 6.1.3 IDV-Entwicklungen vs. professionelle Softwareentwicklung: Bedeutung von Vorgehensmodellen; 6.2 Risikoanalyse; 6.2.1 Datensicherheit und Datenschutz als Risikofaktoren; 6.2.2 Risiko einer eingeschränkten Datenqualität; 6.2.3 Komplexitätserhöhung durch den IDV-Einsatz; 6.3 IDV-Compliance; 6.3.1 Grundlagen für einen ordnungsgemäßen IDV-Betrieb. 
520 |a Die professionellen Anwendungen für die wichtigsten betriebswirtschaftlichen Aufgaben unterliegen während der Entwicklung und im Verlauf der Nutzung vielfältigen Kontrollen. Ein häufig unterschätztes Risiko existiert dagegen im Bereich der Erstellung und Nutzung von komplexen aufgabenspezifischen Anwendungen, die mithilfe von Endbenutzerwerkzeugen durch Anwender direkt am Arbeitsplatz entwickelt werden. Elizaveta Kozlova analysiert Chancen und Risiken der IDV-Anwendungen am Beispiel des Bankensektors und entwickelt ein Meta-Gestaltungskonzept fu ̈r das IDV-Management in Kreditinstituten. Darüb. 
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650 4 |a Computer security. 
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655 4 |a Electronic books. 
700 1 |a Hasenkamp, Ulrich.  |0 http://id.loc.gov/authorities/names/n81034505  |1 http://viaf.org/viaf/54676363 
776 0 8 |i Print version:  |a Kozlova, Elizaveta.  |t Governance der individuellen Datenverarbeitung : Wertorientierte und risikobewusste Steuerung der IDV-Anwendungen in Kreditinstituten.  |d Dordrecht : Springer, ©2012  |z 9783834823984 
830 0 |a Entwicklung und Management von Informationssystemen und intelligenter Datenauswertung. 
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