Rationale Entscheidungen unter Unsicherheit /

Rationale Entscheidungen unter Unsicherheit /

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Bibliographic Details
Imprint:Berlin ; Boston : De Gruyter Akademie Forschung, [2019]
©2019
Description:1 online resource (1 volume) : illustrations
Language:German
Series:Abhandlungen der Akademie der Wissenschaften in Hamburg ; Band 8
Abhandlungen der Akademie der Wissenschaften in Hamburg.
Subject:
Decision making -- Statistical methods.
Decision making -- Data processing.
Risk management.
Risk Management
Decision making -- Data processing.
Decision making -- Statistical methods.
Risk management.
Format: E-Resource Book
URL for this record:http://pi.lib.uchicago.edu/1001/cat/bib/12485064
Hidden Bibliographic Details
Other authors / contributors:Fleischer, B. (Bernhard), 1950- editor.
Lauterbach, Reiner, editor.
Pawlik, Kurt, editor.
ISBN:9783110600261
3110600269
9783110598308
3110598302
9783110598957
3110598957
Notes:Includes bibliographical references and index.
Open Access
In German.
Online resource; title from title page (Safari, viewed February 19, 2019).
Summary:Menschen treffen täglich eine Vielzahl von Entscheidungen, entweder für sich selbst oder für andere. Auf welcher Basis entscheiden wir eigentlich? Was sind die Grundlagen für Entscheidungen, wenn die Datenlage unsicher ist, weil eine völlig neue Situation erwartet wird oder schon eingetreten ist? Dies ist in der Medizin regelmäßig der Fall und besonders in Zeiten, in denen neue Infektionserreger bekannt werden und Epidemien oder Pandemien auslösen können, aber auch in besonderen Situationen wie beispielsweise drohenden Großschadensereignissen, Gefahrenlagen bei Massenansammlungen oder bei drohenden Wirtschaftskrisen mit viralem Charakter. In diesem Buch befassen sich international hochrangige Wissenschaftler aus Medizin, Biologie, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Philosophie und Psychologie sowie renommierte Entscheidungspraktiker in der öffentlichen Verwaltung mit der Frage, wie wir Unsicherheiten erkennen, bewerten und rational damit umgehen. Was tun, wenn es kein "richtig" oder "falsch" gibt? Können wir Risikokompetenz lernen? Können lernende Maschinen dabei unterstützen? Welchen Beitrag kann die Wissenschaft zur Beratung der politischen Entscheidungsträger leisten? Wie ist die konkrete Entscheidungspraxis bei Polizei und Feuerwehr in einer Großstadt wie Hamburg? Andrea Ammon, Direktorin, European Centre for Disease Prevention and Control, Solna Gerd Gigerenzer, Direktor, Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Berlin Till Grüne-Yanoff, Royal Institute of Technology, Stockholm Andreas Lange, Fachbereich Volkswirtschaftslehre, Universität Hamburg Klaus Maurer, Oberbranddirektor i.R. der Berufsfeuerwehr, Hamburg Ralf Meyer, Polizeipräsident, Hamburg Thomas Mettenleiter, Präsident des Friedrich-Löffler-Instituts, Riems Arne Traulsen, Max-Planck-Institut für Evolutionsbiologie, Plön Jedem Statement folgt ein fachnaher Kommentar mit Diskussion.
Other form:Print version: Rationale Entscheidungen unter Unsicherheit. Berlin ; Boston : De Gruyter Akademie Forschung, [2019]
Table of Contents:
  • Frontmatter
  • Grußwort
  • Vorwort der Herausgeber
  • Inhalt
  • Verzeichnis der Vortragenden
  • Kapitel 1
  • Rationales Entscheiden unter Ungewissheit ≠ Rationales Entscheiden unter Risiko
  • Heuristiken ≠ immer gut und Logik ≠ immer schlecht
  • Kapitel 2
  • BSE, Vogelgrippe und Co.: die Bekämpfung von Tierseuchen und Zoonosen in der öffentlichen Wahrnehmung
  • Werner Solbach Wissen, was ist, um zu wissen, was kommt
  • Kapitel 3
  • Rapid Risk Assessments für akute Infektionsereignisse: Methoden und praktische Anwendung
  • Infektionsausbrüche: Grenzen und Defizite im Risikomanagement
  • Kapitel 4
  • Die Evolution und der Zusammenbruch von Kooperation: Wie Einzelne das Gemeinwohl gefährden können
  • Eignen sich kooperative Spiele als Modelle für gesellschaftliche Interaktion?
  • Kapitel 5
  • Unsicherheit und Lernen
  • Lektionen aus Entscheidungstheorie und Verhaltensökonomik
  • Verhaltensökonomische Rationalität?
  • Kapitel 6
  • Entscheidung in Unsicherheit
  • eine tägliche Herausforderung und Lösungsstrategien im Bereich der Feuerwehr
  • Ein Ansatz für den Umgang mit Risiken und Unsicherheit in der Entscheidungspraxis
  • Kapitel 7
  • Führen und Entscheiden in polizeilichen Extremsituationen
  • Zur Bewertung von Entscheidungsfindungen
  • Kapitel 8
  • Modell-Auswahl für Politik- und Verwaltungsentscheidungen am Beispiel der Pocken-Epidemiologie
  • Modellierung zwischen "overfitting" und "underfitting"
  • Stichwortverzeichnis

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