Zur Robustheit von konfidenzbereichen und tests für erwartungswerte /

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Bibliographic Details
Author / Creator:Mees, Achim, author.
Imprint:Wiesbaden [Gemany] : Springer Spektrum, 2015.
©2015
Description:1 online resource (44 pages).
Language:German
Series:BestMasters
BestMasters.
Subject:
Format: E-Resource Book
URL for this record:http://pi.lib.uchicago.edu/1001/cat/bib/11092800
Hidden Bibliographic Details
Other authors / contributors:Mattner, Lutz, author of introduction, etc.
ISBN:9783658090340
3658090340
9783658090333
Notes:Includes bibliographical references.
Online resource; title from PDF title page (ebrary, viewed March 16, 2015).
Summary:Achim Mees untersucht Fragen zur Robustheit von Konfidenzbereichen und statistischen Tests, wobei der Fokus auf Konfidenzbereichen und Tests für den Erwartungswert unabhängiger identisch verteilter Beobachtungsgrößen liegt. Neben der Zusammenfassung und Ausarbeitung bereits bestehender Ergebnisse werden zwei neue Resultate präsentiert. Zum einen wird die Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für absolut stetige unimodale Verteilungen auf einem beschränkten Intervall und zum anderen die Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen auf der reellen Achse gezeigt. Außerdem werden vier robuste Konfidenzintervalle für Erwartungswerte miteinander verglichen. Der Inhalt Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für unimodale Verteilungen Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen Konfidenzintervalle für Erwartungswerte Die Zielgruppen Dozenten und Studenten der Mathematik mit dem Schwerpunkt Statistik PraktikerInnen aus diesen Bereichen Der Autor Achim Mees verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Lutz Mattner im Fachgebiet Mathematik an der Universität Trier und ist derzeit im Bereich des Risikomanagements tätig.
Other form:Print version: Mees, Achim. Zur Robustheit von konfidenzbereichen und tests für erwartungswerte. Wiesbaden, [Gemany] : Springer Spektrum, ©2015 xi, 36 pages BestMasters. 9783658090333