Chu tan shen du xue xi : shi yong TensorFlow = TensorFlow for deep learning : from linear regression to reinforcement learning /

Chu tan shen du xue xi : shi yong TensorFlow = TensorFlow for deep learning : from linear regression to reinforcement learning /

初探深度學習 : 使用 TensorFlow = TensorFlow for deep learning : from linear regression to reinforcement learning /

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Bibliographic Details
Author / Creator:	Ramsundar, Bharath, author.
Uniform title:	TensorFlow for deep learning. Chinese
Edition:	[First edition].
Imprint:	[Place of publication not identified] : GoTop Information, Inc., [2018]
Description:	1 online resource (256 pages) : illustrations
Language:	Chinese
Subject:	TensorFlow. Machine learning. Reinforcement learning. Artificial intelligence. Artificial Intelligence Machine Learning Artificial intelligence Machine learning Reinforcement learning
Format:	E-Resource Book
URL for this record:	http://pi.lib.uchicago.edu/1001/cat/bib/13697412

Hidden Bibliographic Details
Varying Form of Title:	TensorFlow for deep learning : from linear regression to reinforcement learning
Other authors / contributors:	Bosagh Zadeh, Reza, author. Lai, Yimin, translator. 賴屹民, translator.
ISBN:	9789864769056 9864769057
Notes:	Includes index.
Summary:	Detailed summary in vernacular field. 從線性迴歸到強化學習 "對想要進入深度學習這個令人興奮的領域的機器學習從業者來說，這是一本很棒的書。由於本書涵蓋廣泛的主題，當你想要進一步提升技術時，也會將它當成參考書來重新閱讀。" --Marvin Bertin Freenome機器學習研究工程師 TensorFlow是革命性的Google深度學習程式庫，本書將教你如何用它來解決具挑戰性的機器學習問題。只要你具備一些基本線性代數與微積分的背景知識，就可以在這本實用的書籍學到如何設計能夠檢查圖像物體、瞭解文字以及預測潛在藥物特性的系統，瞭解機器學習的基礎知識。透過實際的案例傳授觀念，協助你從根本開始建立深厚的深度學習基礎知識。本書非常適合具備軟體系統設計經驗的實務開發者，或已熟悉腳本語言但不知道如何設計學習演算法的專家。 ‧學習TensorFlow的基本知識，包括如何執行基本的計算 ‧藉由建立簡單的學習系統瞭解相關數學基礎 ‧深入瞭解已被上千種app使用的全連結深度網路 ‧藉由超參數優化將原型轉換成高品質的模型 ‧用摺積神經網路處理圖像 ‧用遞迴神經網路處理神經語言資料集 ‧使用強化學習玩遊戲，例如井字遊戲 ‧用GPU與張量處理單元等硬體訓練深度網路.