Chu tan shen du xue xi : shi yong TensorFlow = TensorFlow for deep learning : from linear regression to reinforcement learning /

初探深度學習 : 使用 TensorFlow = TensorFlow for deep learning : from linear regression to reinforcement learning /
Saved in:
Bibliographic Details
Author / Creator:Ramsundar, Bharath, author.
Uniform title:TensorFlow for deep learning. Chinese
Edition:[First edition].
Imprint:[Place of publication not identified] : GoTop Information, Inc., [2018]
Description:1 online resource (256 pages) : illustrations
Language:Chinese
Subject:
Format: E-Resource Book
URL for this record:http://pi.lib.uchicago.edu/1001/cat/bib/13697412
Hidden Bibliographic Details
Varying Form of Title:TensorFlow for deep learning : from linear regression to reinforcement learning
Other authors / contributors:Bosagh Zadeh, Reza, author.
Lai, Yimin, translator.
賴屹民, translator.
ISBN:9789864769056
9864769057
Notes:Includes index.
Summary:Detailed summary in vernacular field.
從線性迴歸到強化學習 "對想要進入深度學習這個令人興奮的領域的機器學習從業者來說,這是一本很棒的書。由於本書涵蓋廣泛的主題,當你想要進一步提升技術時,也會將它當成參考書來重新閱讀。" --Marvin Bertin Freenome機器學習研究工程師 TensorFlow是革命性的Google深度學習程式庫,本書將教你如何用它來解決具挑戰性的機器學習問題。只要你具備一些基本線性代數與微積分的背景知識,就可以在這本實用的書籍學到如何設計能夠檢查圖像物體、瞭解文字以及預測潛在藥物特性的系統,瞭解機器學習的基礎知識。 透過實際的案例傳授觀念,協助你從根本開始建立深厚的深度學習基礎知識。本書非常適合具備軟體系統設計經驗的實務開發者,或已熟悉腳本語言但不知道如何設計學習演算法的專家。 ‧學習TensorFlow的基本知識,包括如何執行基本的計算 ‧藉由建立簡單的學習系統瞭解相關數學基礎 ‧深入瞭解已被上千種app使用的全連結深度網路 ‧藉由超參數優化將原型轉換成高品質的模型 ‧用摺積神經網路處理圖像 ‧用遞迴神經網路處理神經語言資料集 ‧使用強化學習玩遊戲,例如井字遊戲 ‧用GPU與張量處理單元等硬體訓練深度網路.

Similar Items