Shu ju fen xi yu ji qi xue xi ji chu.

Shu ju fen xi yu ji qi xue xi ji chu.

数据分析与机器学习基础.

Saved in:

Bibliographic Details
Uniform title:	Data analytics and machine learning fundamentals (Motion picture). Chinese.
Edition:	[First edition].
Imprint:	[Place of publication not identified] : Pearson, 2019.
Description:	1 online resource (1 video file (7 hr., 34 min.)) : sound, color.
Language:	Chinese
Series:	LiveLessons LiveLessons (Indianapolis, Ind.)
Subject:	Machine learning. Neural networks (Computer science) Quantitative research. Mathematical statistics -- Data processing. Neural Networks, Computer Machine Learning Machine learning Mathematical statistics -- Data processing Neural networks (Computer science) Quantitative research Webcast Instructional films Internet videos Nonfiction films Instructional films. Nonfiction films. Internet videos.
Format:	E-Resource Video Streaming Video
URL for this record:	http://pi.lib.uchicago.edu/1001/cat/bib/13697478

Hidden Bibliographic Details
Other authors / contributors:	Barton, Robert (Robert A.), presenter. Henry, Jerome, presenter. Pearson (Firm), publisher.
Sound characteristics:	digital
Digital file characteristics:	video file
Notes:	Presenters: Robert Barton and Jerome Henry. Dubbed in Chinese. Online resource; title from title details screen (O'Reilly, viewed March 30, 2022).
Summary:	Detailed summary in vernacular field. 课程简介几乎世界上的每一家公司都在评估自己的数字战略，并寻找利用数字化进行业务转型的机会。大数据分析和机器学习是这一战略的核心。几乎每个行业的高管、数字架构师、IT管理员和通信运营人员都需要了解数据处理和人工智能的基础知识。在本课程中，经验丰富的两位讲师提供了有效的经验指导，带领大家探索大数据分析、监督学习、无监督学习和神经网络的基本原理。除了深入研究基本概念外，还举例介绍了不同行业的大数据和机器学习用例，并演示了数据科学家和研究人员在不同领域使用的最常见工具(如Hadoop、TensorFlow、Matlab/Octave、R和Python)。 Get技能了解静态和实时流数据是如何收集、分析和使用的;了解机器学习和模仿人类思维的关键工具和方法: 如何收集非结构化数据，为分析和可视化做准备; 学会比较和对比各种大数据架构; 学会将有监督学习, 线性回归, 数据拟合及强化学习应用到机器学习上,以产生想要的信息结果; 将分类技术应用于机器学习，以更好地分析数据; 利用无监督学习的好处，收集到你意想不到的数据价值; 了解人工神经网络(ANNs)如何进行深度学习，并获得令人叹服的结果; 应用主成分分析(PCA)改进数据分析的管理; 了解在真实系统上实现机器学习的关键方法，以及在进行机器学习项目时必须考虑的各种事项；.
Standard no.:	8882021010403