Ugokashite manabu AI, kikai gakushū no kiso : TensorFlow ni yoru konpyūta bijon, shizen gengo shori, jikeiretsu dēta no yosoku to depuroi /

動かして学ぶAI・機械学習の基礎 : TensorFlowによるコンピュータビジョン, 自然言語処理, 時系列データの予測とデプロイ /
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Bibliographic Details
Author / Creator:Moroney, Laurence, author.
Uniform title:AI and machine learning for coders. Japanese
Edition:Shohan.
初版.
Imprint:Tōkyō-to Shinjuku-ku : Orairī Japan, 2022.
東京都新宿区 : オライリー・ジャパン, 2022.
Description:1 online resource (384 pages)
Language:Japanese
Subject:
Format: E-Resource Book
URL for this record:http://pi.lib.uchicago.edu/1001/cat/bib/13703149
Related Items:Translation of: AI and machine learning for coders.
Hidden Bibliographic Details
Other authors / contributors:Kikuchi, Akira (Of IBM Japan), translator.
菊池彰 (Of IBM Japan), translator.
ISBN:9784873119809
4873119804
Notes:In Japanese.
Summary:"人工知能研究の第一人者であるAndrew Ngとともに、TensorFlowの開発と普及に尽力し、Coursera教材を共同で作成したり、人気の高い講座をいくつも担当するなど、機械学習の教育に長年携わってきた著者による、とてもわかりやすい実践的な入門書です。AIや機械学習の初学者がゼロから学んでいけるように、コードをステップバイステップで解説し、Google Colabで実際に動かしながら理解を深める実践的なアプローチを取っています。Web、モバイル、クラウド、組み込み向けの豊富な具体例を通して、TensorFlowの基本知識、モデル構築の勘所、画像からの特徴量検出、自然言語処理、公開データの活用、モデルを使用するAndroidやiOSアプリの作成、Webおよびクラウド上へのモデルのデプロイといった実践的な知識とテクニックを習得できます。" --